Первый сайт на Perl

Вряд ли эта мощная математическая система, разделяющая претензии на мировое лидерство с системами Mathematica фирмы Wolfram Research Inc., нужна секретарше или даже директору небольшой коммерческой фирмы. Но, несомненно, любая серьезная научная лаборатория или кафедра вуза должны располагать подобной системой, если они всерьез заинтересованы в автоматизации выполнения математических расчетов любой степени сложности. Несмотря на свою направленность на серьезные математические вычисления, системы класса Maple необходимы довольно широкой категории пользователей: студентам и преподавателям вузов, инженерам, аспирантам, научным работникам и даже учащимся математических классов общеобразовательных и специальных школ. Все они найдут в Maple многочисленные достойные возможности для применения.
По мнению автора, сравнение системы Maple 7 с лидером среди систем компьютерной математики — системой Mathematica 4.1 — непродуктивно. У каждой программы есть свои достоинства и недостатки. А главное — у них есть свои приверженцы, которых бесполезно убеждать, что иная система в чем-то лучше. Это все равно, что сравнивать великих исполнителей джазовой и рок-музыки Луи Амстронга и Би Би Кинга. Все, кто всерьез применяют системы компьютерной математики, должны работать с несколькими системами, ибо только это гарантирует высокий уровень надежности сложных вычислений.
И все же надо отметить, что интерфейс Maple 7 более интуитивно понятен, чем у строгой Mathematica 4.1. Maple 7 на первый взгляд имеет несколько менее мощную графику, но простота управления параметрами и легкость подготовки графических процедур часто позволяет визуализировать решения математических задач с меньшими усилиями, чем при использовании системы Mathematica 4.1. Обе системы в последних реализациях сделали качественный скачок в направлении эффективности решения задач в численном виде, в частности за счет повышения скорости выполнения матричных операций.
Особенно эффективно использование Maple при обучении математике. Высочайший «интеллект» этой системы символьной математики объединяется в ней с прекрасными средствами математического численного моделирования и просто потрясающими возможностями графической визуализации решений. Применение таких систем, как Maple, возможно при преподавании и самообразовании от самых основ до вершин математики.

Статистика

Как говорят умные люди - есть ложь, есть большая ложь, а еще есть статистика. В экономическом блоке это, наверное, самая загадочная из наук. Судите сами, любое явление, любое понятие можно сосчитать парой десятков самых разных статистических методов. Результаты при этом могут различаться на порядок-другой, но каждый из результатов, скорее всего, будет верным. Ну, каждому свое.

Статистический анализ
Статистика - Анализ пригодности
Статистика - Биржа
Статистические вероятности
Статистика - Выходные данные

Дискриминантный анализ
Дисперсионный анализ в статистике
Измерения в статистике
Статистика- Инсталяция SPSS
Статистика - Интерактивные графики

Исследование стат. данных
Кластерный анализ в статистике
Таблицы статистической сопряженности
Теория статистики
Статистика труда

Статистика - Корреляции
Лекции по статистике
Методы статистики
Множественные ответы
Модификация стат данных

Непараметрические тесты
Основы статистики
Отбор статистических данных
Статистика - Пакет SPSS
Статистика - Пакет Statistica

Промышленная статистика
Статистические переменные
Факторный статистический анализ
Статистика Финансы
Частотный статистический анализ

Экономическая статистика
Подготовка данных в статистике
Статистика - Прогноз
Программирование статистики
Статистика - Процедуры

Регрессионный стат. анализ
Статистика - Россия
Статистика - Сводка наблюдений
Системы статистики
Софт для статистики

Социальная статистика
Статистика - Сравнение средних
Статистика - Стандартные графики
Статистика - Data Mining
Задачи статистики в SPSS

Справочник по SPSS
Учебник по статистике